Reconhecimento facial erra muito, e você deveria se preocupar com isso
Por UOL: "Quando você tem um sistema que comete muitos erros, pessoas inocentes podem ser presas por engano." Esse é o primeiro de uma longa lista de argumentos do norte-americano Dave Maass contra a tendência mundial no aumento de uso de tecnologias de vigilância por forças policiais.
